Il futuro del Procurement nell’era dell’AI: ruoli e competenze
Aggiornamento: 3 ore fa
L'intelligenza artificiale sta trasformando il Procurement attraverso l'automazione delle attività operative, l'impiego di agenti AI e l'evoluzione del ruolo del buyer verso attività più strategiche.
Una delle principali sfide organizzative sarà garantire la formazione dei neolaureati, preservando percorsi di apprendimento che consentano loro di acquisire le competenze necessarie per governare i processi di acquisto.
Dall’automazione delle attività operative alla gestione tramite agenti AI nel procurement
Una delle trasformazioni più radicali interesserà le attività caratterizzate da elevati volumi di transazioni e procedure con elevato tasso di operatività. Quindi, l’elaborazione degli ordini, il controllo delle conferme d'ordine, il pre-sollecito della merce, la verifica delle fatture, i controlli documentali e altre operazioni amministrative potranno essere gestiti in misura crescente attraverso sistemi automatizzati e agenti di intelligenza artificiale.
Questi strumenti potranno confrontare dati, individuare anomalie, verificare la coerenza tra ordini e fatture e segnalare situazioni che richiedono un intervento. Nei processi adeguatamente strutturati, una parte significativa delle attività oggi svolte manualmente potrà quindi essere digitalizzata.
La conseguenza organizzativa sarà la riduzione del fabbisogno di personale dedicato alle operazioni ripetitive. L'entità di questa riduzione dipenderà comunque dal grado di digitalizzazione dell'impresa, dalla complessità dei processi, dalla qualità dei dati e dalla capacità di integrare le nuove tecnologie nei sistemi esistenti.
Sarà comunque necessario gestire le eccezioni con la presenza di personale qualificato, verificare i risultati, risolvere le anomalie e garantire il rispetto delle procedure aziendali. Il cambiamento riguarderà soprattutto la distribuzione del lavoro: meno esecuzione manuale delle operazioni standard e maggiore attenzione alle attività di controllo, supervisione e miglioramento dei processi.
Il buyer si evolve: dall’esecuzione alla gestione strategica
Anche il ruolo del buyer è destinato a cambiare. Il supporto dell’intelligenza artificiale potrà ridurre il tempo dedicato alla ricerca e all’elaborazione delle informazioni, alla preparazione dei confronti economici e alle attività amministrative connesse agli acquisti. Questo potrà consentire di concentrare maggiori risorse sulla comprensione del mercato, sull’analisi dei costi, sulla valutazione dei rischi e sulla negoziazione con i fornitori.
La tecnologia, tuttavia, non sostituirà automaticamente la capacità di interpretare un contesto commerciale complesso, comprendere gli interessi delle controparti e individuare soluzioni coerenti con gli obiettivi aziendali. La qualità delle decisioni continuerà a dipendere dalla capacità del professionista di formulare le domande corrette, verificare le informazioni disponibili e valutare le conseguenze delle diverse alternative.
Il buyer dovrà quindi acquisire competenze nell’utilizzo dell’AI, nella lettura dei dati e nella valutazione dei risultati prodotti dagli strumenti digitali, senza perdere la padronanza delle tecniche di sourcing, del Total Cost of Ownership, della gestione dei fornitori e della negoziazione.
La promozione dei commodity e category manager
Un’organizzazione supportata dall’intelligenza artificiale potrà attribuire maggiore importanza ai Commodity e Category Manager, chiamati a governare le strategie di acquisto e a coordinare le attività delle persone e degli agenti digitali.
La gestione di una categoria merceologica richiede infatti una visione che supera la singola transazione. Comprende l’analisi del mercato di fornitura, la definizione delle strategie, la valutazione delle alternative tecnologiche, la gestione dei rischi, la pianificazione dei fabbisogni e lo sviluppo delle relazioni con i fornitori.
In questo contesto, il responsabile di categoria potrà assumere un ruolo più ampio, contribuendo a definire gli obiettivi affidati agli agenti AI, monitorandone le prestazioni e verificando che le attività automatizzate siano coerenti con la strategia aziendale.
L’evoluzione richiederà competenze adeguate, capacità di coordinamento e una maggiore responsabilità sui risultati. Le imprese dovranno pertanto valutare come sviluppare queste professionalità attraverso percorsi di formazione e crescita coerenti con il nuovo modello organizzativo.
Il problema dei neolaureati: chi insegnerà il mestiere del buyer?
Accanto alle opportunità di efficientamento emerge una questione meno evidente, ma potenzialmente decisiva per il futuro della funzione Acquisti: come si formeranno i buyer di domani se le attività operative tradizionalmente affidate ai profili junior verranno progressivamente automatizzate?
Per molti professionisti, il percorso di crescita nel Procurement è iniziato svolgendo attività di approvvigionamento, richiesta delle offerte, aggiornamento dei dati, controllo delle fatture e gestione delle comunicazioni con i fornitori. Queste mansioni potevano apparire ripetitive, ma offrivano l’occasione per conoscere concretamente il funzionamento dei processi, comprendere le criticità operative e acquisire familiarità con le dinamiche commerciali.
Attraverso l’esperienza quotidiana, il giovane buyer imparava a riconoscere le anomalie, a comprendere le conseguenze di un ritardo di consegna, a valutare l’affidabilità di un fornitore e a interpretare le differenze tra un’offerta apparentemente conveniente e una soluzione realmente vantaggiosa per l’azienda.
Se una parte consistente di queste attività verrà affidata agli agenti AI, il percorso tradizionale di apprendimento potrebbe ridursi o scomparire. Le imprese rischierebbero così di avere meno posizioni operative disponibili per i neolaureati, mentre continuerebbero ad aver bisogno di professionisti senior capaci di prendere decisioni complesse, gestire le negoziazioni e governare i sistemi automatizzati.
Potrebbe quindi crearsi una distanza tra due livelli: da una parte, professionisti esperti dotati di conoscenze consolidate; dall’altra, sistemi di intelligenza artificiale in grado di eseguire numerose operazioni. Nel mezzo, potrebbe mancare una generazione sufficientemente numerosa di persone che abbiano maturato l’esperienza necessaria per diventare i futuri buyer e responsabili di categoria.
Questo scenario non è inevitabile, ma rappresenta un rischio organizzativo da affrontare prima che la riduzione delle attività junior comprometta la capacità di sviluppare competenze nel lungo periodo.
Ripensare il praticantato nel Procurement
La risposta non dovrebbe consistere nel mantenere artificialmente attività manuali che possono essere svolte in modo più efficiente dall’intelligenza artificiale. Occorre invece ripensare il modo in cui i giovani acquisiscono esperienza professionale.
Il praticantato del futuro potrebbe basarsi su percorsi strutturati nei quali i neolaureati imparino a utilizzare l'AI nel procurement, controllarne i risultati e gestire casi reali sotto la supervisione di buyer esperti. L’apprendimento dovrebbe comprendere anche l’analisi delle anomalie, la valutazione delle offerte, la preparazione delle negoziazioni, la gestione dei rischi di fornitura e la comprensione delle conseguenze economiche delle decisioni.
Un giovane professionista potrebbe, per esempio, analizzare una procedura di acquisto gestita inizialmente da un agente AI, verificare le informazioni utilizzate, individuare eventuali errori, confrontare le alternative e discutere con un tutor le motivazioni alla base della decisione finale. In questo modo, la tecnologia diventerebbe uno strumento di apprendimento, anziché un ostacolo all’acquisizione dell’esperienza.
Sarà importante preservare anche il contatto diretto con i fornitori e la partecipazione alle attività negoziali. La conoscenza dei mercati, la capacità di interpretare il comportamento delle controparti e la gestione delle relazioni commerciali difficilmente possono essere sviluppate esclusivamente attraverso simulazioni o analisi documentali.
Conclusioni: l’efficienza non basta senza il ricambio delle competenze
L’introduzione dell’intelligenza artificiale nel Procurement non riguarda soltanto la riduzione dei costi operativi o l’aumento della produttività. Coinvolge anche la struttura gerarchica, la distribuzione delle responsabilità e la capacità delle imprese di sviluppare le competenze necessarie per il futuro.
La sfida per i responsabili del Procurement sarà dunque duplice: progettare un’organizzazione capace di sfruttare le potenzialità dell’intelligenza artificiale e garantire che le persone possano continuare a sviluppare le competenze necessarie per governarla.
Il futuro della funzione Acquisti non dipenderà soltanto da ciò che l’AI sarà in grado di fare, ma anche dalla capacità delle aziende di formare professionisti che sappiano utilizzarla, controllarla e trasformarne i risultati in decisioni efficaci.
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Daniele Pezzali, consulente e formatore Procurement
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29 ottobre 2026
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